智慧安控系統
結合安控與人工智慧，強化人臉辨識系統以及身體辨識系統之開發，透過影像增強技術，不僅為取得高品質影像，更將作為影像處理之前置作業，並將降低人臉辨識系統之資安與隱私問題，提升演算技術之準確性。此外，透過ToF科技與演算法開發骨架分析模型，開發相關使用場景之行為辨識系統，並結合異常聲音辨識系統，期望透過人工智慧之應用，發展更全面與精確之監控與預防解決方案，打造全方位智慧安控系統。
醫療照護產業
近年來由於高齡化社會趨勢，醫療產業中長期臥床病人之增加，導致照護人力需求提升，本計畫期望將科技應用導入於醫療照護領域，透過ToF紅外線光點3D成像、毫米波Radar生理感等技術開發，並整合醫事院所之通報、警報系統，以降低醫療照護人力成本、精準判斷事件、提升醫療與照護品質為目的，期望改善病人跌倒、離床、活動力、褥瘡等常見問題。
駕駛輔助感知
近年來駕駛輔助系統為各大車廠積極開發之智慧車輛技術之一，其中自駕車系統中主要以可見光感測技術為主，但由於感光元件仍有其技術上限制需要突破，加入紅外線熱像、可見光RGB資訊、光感(LiDAR)、 毫米波雷達(mmWave)、影像感測器(Image Sensor)、無線波(Lora)、磁力等技術，透過實際場域中蒐集之真實感測資料，並結合深度學習技術，開發可適用於全天候、全時段之智慧感測融合技術。
智慧製造
智慧製造是指具有資訊自感知、自決策、自執行等功能之先進製造過程、系統與模式之總稱。為將人工智慧、大數據及物聯網等新一代資訊技術應用於製造過程，協助提升產品研發製作週期、降低成本、提高生產效率以及產品品質，本計畫將系統結合監視攝影機，藉由分析操作員動作、自動產能分析、操作員生產品質分析，建立動作辨識模型，開發智慧製造人機協同系統。
